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當前AI制藥行業正站在十字路口。一邊是資本市場對“AI+藥物發現”故事的熱捧，另一邊則是眾多創新企業在算法模型、靶點預測等單點工具上的同質化競爭。行業看似繁榮，卻始終難以突破從“輔助工具”到“研發范式”的跨越——數據孤島難破、算力成本高企、模型與真實研發流程脫節等結構性問題，成為制約AI真正賦能藥物創新的關鍵瓶頸。

在此背景下，智藥局發布了《2025AI制藥行業報告》，北電數智作為報告聯合研究方，創新性地提出系統性AI制藥解決方案，為行業提供了一套覆蓋數據、算力、算法及產業協同的全新思路。

國企使命驅動的長期主義：超越商業周期的戰略定力

與追求短期回報的市場化資本不同，北電數智自誕生之初便承載著服務國家戰略的使命。作為北京電控面向人工智能產業布局的企業平臺，其愿景明確指向“成為中國人工智能產業領域領導者和打造國資國企新質生產力典范”。

AI制藥并非簡單的技術應用賽道，而是關系到人民健康與生物醫藥自主創新的關鍵領域。以“建設數字中國”使命驅動，繼承來自北京電控的產業基因，北電數智跳出“工具內卷”的短期競爭，聚焦于需要長期投入、系統性構建的研發基礎設施——而這正是當前AI制藥最稀缺的要素之一。

全棧技術布局與資源整合：打造AI制藥的“新基建”

化解藥物研發難題，北電數智提出了系統性AI解決方案：先推動多源醫學數據的標準化整合與流通，再將各類研發工具模塊化以降低使用門檻，繼而以多智能體協同替代傳統“單兵作戰”模式、構建動態協作網絡，最終依托持續演化的知識系統，實現AI制藥研發流程的整體自進化。

系統性解決方案的提出，離不開背后扎實的全鏈條能力支撐。北電數智創新構建的“1個AI底座 + 2大產業平臺”發展范式，為AI制藥提供了從底層算力到上層應用的全棧支持。

“前進·智算平臺”等基礎設施破解了AI制藥企業面臨的算力成本高昂、定制化不足的困境，為大規模藥物篩選、分子動力學模擬等提供了穩定高效的國產化算力選擇；“紅湖·可信數據空間”技術直擊制藥行業數據敏感、孤島林立的痛點，通過隱私計算、區塊鏈等技術，在保障數據主權與安全的前提下，激活多源異構醫療數據的價值，為模型訓練提供高質量“燃料”；“寶塔·推理引擎”“新天·智能體平臺”等產品，將前沿AI能力封裝為可調用、可組合的服務模塊，顯著降低AI技術在藥物研發場景的應用門檻，加速從實驗到落地的進程。

這種覆蓋“算力基礎、模型工程、數據治理和數智賦能”的完整技術鏈條，使北電數智能站在研發基礎設施的視角，而非單點工具的視角，重構AI制藥的價值體系。

產學研用協同的生態構建力：打通從實驗室到產業的“最后一公里”

AI制藥的最終價值在于推動真實藥物管線的發展，這需要深厚的技術積累、對制藥工業的深刻理解以及跨領域協同能力。北電數智的國企背景與平臺定位，賦予其獨特的生態位優勢。承擔4項國家重大項目、3項市級重大項目，參與編制4項國家標準和技術文件；67項發明專利覆蓋軟硬件、數據、算法、網絡、應用等關鍵環節；業務已實現在北京、濟南、佛山、珠海等多城市落地，并在工業、醫療、金融等領域形成標桿應用。

北電數智提出的AI制藥系統性方案，其意義不僅在于提供了一套技術工具集，更在于示范了一種以基礎設施思維破解行業難題的路徑。當多數玩家仍在算法精度上“內卷”時，北電數智選擇回歸產業本質。

北電數智與智藥局的此次聯合研究，不僅是一份行業報告，更是一次對AI制藥發展范式的重新定義。