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近日，中國工業互聯網研究院發布《人工智能大模型工業應用能力測評報告》，北電數智自主研發的“驕陽·工業大模型”在智能體工具調用、多步推理兩大能力，以及工業標準問答、產品客服場景共計四項測試中，表現均位列國產大模型首位，成為工業場景下綜合表現最佳的國產大模型。

這一成績不僅是一張技術“成績單”，更是工業智能從實驗室走向生產線的重要里程碑。在制造業數字化轉型進入深水區的今天，大模型如何真正融入工業場景、解決實際問題，成為行業共同關注的課題。而“驕陽·工業大模型”在測評中的優異發揮，正是以實際能力回應了這一關切。

智能體核心能力，錨定工業真實需求

工業場景對大模型的要求，遠不止于“對話流暢”或“知識淵博”，更在于能否與復雜系統交互、執行多步任務、理解專業規范、提供穩定服務。本次評測聚焦的智能體工具調用與多步推理兩大能力，恰恰對應了工業智能落地的關鍵痛點。

工具調用能力本質上是為模型搭建的“外部交互接口”，使其能夠跳出訓練數據的局限，通過理解用戶意圖、規劃執行步驟，并生成結構化的調用指令，來連接并操作外部的軟件、API、數據庫或硬件系統。這一過程遵循“請求-決策-執行-反饋”的標準化流程，模型扮演“大腦”進行規劃和決策，而由外部系統負責安全地執行具體工具并返回結果。在工業場景中，該能力至關重要，它讓大模型能夠與不同工業系統交互，將推理結論轉化為可精準執行的動作，從而實現從“知識問答”到“自動化流程執行”的價值躍遷，是支撐智能排產、設備運維等復雜任務落地的關鍵。驕陽·工業大模型的工具調用能力排名國產大模型第一，意味著其具備與各類工業軟件、控制系統、物聯網設備高效協作的“執行力”。在實際生產中，模型可自主或半自主地完成參數調節、工單派發、異常報警等操作，減少人工干預，提升流程自動化水平。這種能力，是智能工廠從“感知”走向“執行”的關鍵一步。

多步推理能力是大模型突破“模式記憶”式快答、實現深度“思考”的關鍵，其核心在于像人類一樣將復雜問題拆解為一系列邏輯步驟進行逐步推導。通過提供分步推理的示例，引導模型生成“中間Token”作為思考的“數字草稿紙”，“一步一個腳印”從而系統地解決問題。在工業領域，面對設備故障診斷、工藝參數優化、生產排程等復雜任務，強大的多步推理能力使模型能夠準確調用歷史信息與中間結果，進行邏輯嚴密的因果分析、約束識別與方案推演，從而減少人工干預，實現更高效、精準的決策與流程優化。“驕陽·工業大模型”在此項上的優勢，意味著它能像經驗豐富的工程師一樣，完成從問題識別、步驟拆解到結果驗證的全過程推理，為流程優化與故障預警提供智能支持。

不追噱頭，只解痛點：工業大模型的務實進階

此次評測不僅是一次能力檢驗，更是一次價值校準——它清晰地表明，工業場景需要的大模型，不是參數規模的競賽，而是貼近產線、理解工藝、解決問題的務實工具。

“驕陽·工業大模型”之所以能在多項評測中脫穎而出，正是源于北電數智對工業場景的長期深耕與理解。作為北京電控旗下聚焦人工智能產業的AI原生企業，北電數智兼具“AI技術基因”與“產業基因”，從創立之初就明確聚焦“大模型落地難”等產業真問題，致力于推動AI技術轉化為真正賦能千行百業的新質生產力。

技術與產業雙輪驅動，助力制造業智能化升級

在“人工智能+”行動深入推進的今天，推動大模型與實體經濟、尤其是制造業深度融合，已成為培育新質生產力、實現高質量發展的重要路徑。

北電數智正以“1個AI底座 + 2大產業平臺”的發展范式，構建從算力、算法、數據到場景應用的全棧服務能力，通過“技術創新+產業落地”雙輪驅動，持續將技術優勢轉化為行業價值。未來，隨著“驕陽·工業大模型”在更多復雜工業場景中持續優化與迭代，它有望成為推動中國制造業提質增效、邁向智能化的可靠技術伙伴。

本次工聯院的權威測評，既是對“驕陽·工業大模型”技術實力的認可，也是對北電數智“AI+工業”融合路徑的肯定。北電數智與“驕陽·工業大模型”正在用實實在在的能力與成果，重新定義國產工業AI的價值坐標——不在于追逐技術熱點，而在于扎根產業土壤，讓智能真正服務于生產，賦能于制造。