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1月29日，第二屆“新質生產力產業實踐洞見活動 ”在京舉辦，會上環球時報、中國科協企業創新服務中心和賽迪新質生產力發展促進中心發布了50+“新質生產力產業實踐示范案例”，涉及到人工智能基礎與產業融合、先進制造、AI新應用、生物醫藥、具身智能、智能網聯汽車產品等熱門領域。

華為云憑借基于CloudMatrix AI Infra智算云服務，成功入選“人工智能基礎與產業融合”示范案例TOP5，彰顯了中國式AI與產業融合發展新路徑。會上，華為云副總裁黃瑾分享了華為云在AI行業應用中的實踐經驗，他表示，人工智能技術正在系統性重塑千行萬業，而實現這一變革的核心在于將算力基礎與行業場景深度結合。華為云通過“深耕根技術、軟硬協同、架構創新”路徑，持續推動AI從技術能力轉化為解決行業實際難題的價值產出，助力新質生產力實現從試點驗證到規模化落地的關鍵跨越。

華為云副總裁 黃瑾

構建高利用率、開放易用、高可用AI Infra，筑牢AI應用根基

AI正成為全球經濟增長的核心動能。IDC數據指出，到2030年，人工智能將為全球經濟貢獻19.9萬億美元，并推動全球GDP增長3.5%；普華永道調研同樣顯示，在中國，AI更將貢獻GDP增量的26.1%。

行業AI應用如火如荼，這背后離不開堅實、高效且易用的AI Infra的有力支撐。華為云長期致力于構建從底層硬件到上層服務的全棧AI基礎設施，為AI技術走進千行萬業提供可靠的AI底座與開放的平臺能力。目前，華為云已支撐多領域客戶取得實質成效：在能源領域，中國石油實現油氣輸送管亞毫米級缺陷識別效率提升40%；在港口運營中，天津港PortGPT推動港口管理綜合效能提升40%；在工業制造場景，云鋁股份實現電解槽節能2600萬度電等等。

黃瑾強調，算力過去是，未來也將繼續是，人工智能的關鍵，更是中國人工智能的關鍵。為支撐AI規模化應用，華為云通過深耕根技術、軟硬協同與架構創新，構建了堅實的AI算力基礎設施底座。在這一基礎上，華為云進一步打造了高利用率、開放易用、高可用的AI Infra智算云服務。該服務覆蓋從底層硬件到模型服務、再到上層應用的全棧式、軟硬協同，通過深度整合與智能調度分散的算力、存儲及網絡資源，為大模型的開發、訓練、部署與推理提供高效、穩定、易用的一體化平臺，持續降低AI應用門檻，助力企業創造更多業務價值。

從情緒價值到業務價值，華為云用AI解行業難題

AI的生命力體現在解決行業實際問題上。當前，AI正逐步深入核心生產系統，成為驅動產業升級的新質生產力引擎。據黃瑾介紹，華為云已構建30多個行業大模型，服務超500個場景和2600余家企業，覆蓋交通、港口、科研教育、醫藥等多個領域，為中國工業的高質量發展注入持續動能。

不難看出，AI正在從提供“情緒價值”走向創造真實的“業務價值”。黃瑾指出，在工業領域，華為云為北鐵所實現智能巡檢，將人工6小時的巡檢任務縮短至20分鐘，復雜故障識別準確率超過98%，完成了從“人檢”到“AI檢”的跨越；在鋼鐵領域，通過AI對寶武鋼鐵高爐爐況進行實時預測，可精準研判未來兩小時的鐵水溫度和硅含量，使高爐溫度命中率提升至80%，單座高爐年節省燃料約7800噸，實現生產調控的科學化與精細化。

中國AI的創新實踐，也在逐步成為全球數字化轉型的重要參考。在生態保護方面，毛里求斯基于AI的珊瑚礁修復輔助系統，已完成超3.7萬株珊瑚移植、200多個物種鑒定，并協助發現10余種新珊瑚物種；在海外港口運營方面，拉丁美洲首座全自動碼頭錢凱港依托“AI賦能+數據驅動”，實現40輛無人集卡規模化作業，視頻分析與存儲算力達業界平均水平的1.6倍，顯著提升港口運營的自動化水平與數據處理效能。

面對AI規模化應用的廣闊前景與現實挑戰，黃瑾強調，華為云將堅定“做難而正確的事”，持續聚焦根技術突破、軟硬協同與架構創新，構筑領先的AI算力平臺，與合作伙伴與行業客戶一道，將AI技術深度融入千行萬業的核心場景，破解行業真難題、創造產業新價值，讓AI成為鍛造新質生產力的強大引擎。