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近日，中國醫藥保健品進出口商會（CIAPH）主辦的“共建數字生態—2024醫藥數字化巡展之走進天士力”活動成功舉辦。此次活動匯聚了眾多醫藥行業的CIO，共同探討醫藥行業數字化最佳實踐。作為天士力數字化升級重要合作伙伴，神州數碼參與活動并發表了主題演講，分享攜手天士力推動AI賦能醫藥行業發展的成功經驗，以及神州數碼生成式AI能力的更多落地實踐。

當前，醫藥健康行業進入數字化轉型的爆發期，AI、互聯網、大數據、云計算等新興數字技術在醫藥場景中的應用加速，重要性日益顯現，且正在推動行業顯著提升產能和效率，實現高質量發展。

致力于成為領先的數字化轉型合作伙伴，神州數碼基于AI驅動的數云融合戰略，推出了AI原生賦能平臺——神州問學，借助生成式AI技術，幫助不同行業的客戶快速構建高效且可迭代的AI開發環境，使企業能夠更迅速地將業務需求與AI技術相結合，實現業務流程智能化。

活動中，神州數碼通明湖云和信創研究院COE總經理李盛帶來“AI數智化戰略，醫藥技術變革新引擎”的演講，重點介紹了神州數碼在數字化轉型、生成式AI領域的深耕，以及AI技術在醫藥領域應用的洞見，并特別分享了與天士力的合作案例。

作為一家在中藥現代化、國際化方面具有長期產業實踐的企業，天士力圍繞中藥制造全過程多組分的整體性控制、中藥全產業鏈多要素的系統性控制兩項根本要求，創建了以質量數字化為核心的中藥智能制造技術體系。AGI時代，數字天士力已成為其核心戰略。積極擁抱生成式AI新技術與挑戰，天士力正全面加速其研發、生產、工藝流程，以及營銷和內部管理等方面的創新。通過引入神州數碼自主研發的神州問學產品及方案，天士力在知識積累和創新方面的步伐不斷加快，也正加速構建基于AI的核心競爭力。

分享中，李盛表示，大模型技術的出現改變了數字化規劃路徑。今天，大模型技術不再單純依賴數據的價值遞減規律，而是從知識的角度審視問題，涵蓋了結構化和非結構化信息；其次，處理問題的方法也隨之更新，以往主要依賴機器學習算法或RPA流程，而現在大模型技術提供了新的解決方案。最后，未來企業數字化轉型過程中，不僅要關注數據資產的變化，還需要根據實際情況靈活調整策略，確保能夠抓住核心應用場景并發揮關鍵作用。

李盛認為，與其他行業相比，醫藥行業的知識密度和迭代速度都是非常高的，這對大模型技術也提出了更高的要求。基于神州問學，神州數碼不僅能夠提供高效的AI應用落地服務，還能與企業共創，將企業特色業務運行在神州問學平臺上，實現真正的智能化轉型。

針對不同的企業在大模型部署過程中應注意的核心點，李盛指出，企業在部署大模型時需關注三個方面：一是建立基礎設施和數據平臺工具支持；二是確保有足夠的專業人才負責運營維護；三是思考如何將大模型與其他應用場景相結合，并明確其定位和適用范圍。同時，應注重模擬仿真環境。神州數碼通過整合資源，注重模擬仿真企業大模型落地的真實環境，利用生態能力幫助企業降低試錯成本，幫助企業實現更高效的大模型落地。

數字化轉型的核心在于通過積累數據資產推動業務創新，形成閉環以實現最佳效果。神州數碼提出了AI驅動的數云融合戰略，強調與客戶共創共贏，致力于幫助企業發現并發掘核心價值點，從而提升整體競爭力。

未來，神州數碼將繼續深化與天士力等企業的合作，助力更多醫藥企業實現數字化、智能化轉型，推動行業高質量發展。